ОЦІНКА ТА ФОРМУВАННЯ КОНЦЕПЦІЇ МОДЕЛЮВАННЯ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ ПРОДАЖІВ В ПІДПРИЄМСТВАХ НЕРУХОМОСТІ

Ключові слова: процес продажу нерухомості, моделювання бізнес-процесів, динамічна адаптація політики, сегментація клієнтів, BPMN 2.0, автоматизація процесів, компанії з нерухомості, ефективність бізнес-процесів, методи оцінки нерухомості, бізнес-тенденції, споживачі послуг, стійка конкурентна перевага, система управління, інтегроване управління, методологія впровадження організаційних бізнес-процесів, вимірювання ефективності бізнес-процесів, управління бізнес-процесами

Анотація

Ця робота досліджує багатоаспектні виклики, з якими стикається китайська нерухомість у управлінні бізнес-процесами продажів на тлі динамічних регуляторних змін, диверсифікованих потреб клієнтів та цифрової трансформації. Інтегруючи моделі ARIMA, сегментацію клієнтів CRM, стандарти BPMN 2.0 та інші технічні інструменти, розроблено тривимірну модель бізнес-процесів, яка охоплює динамічну адаптацію до політики, диференційований дизайн обслуговування клієнтів і стандартизацію процесів із накопиченням знань. Емпіричний аналіз показує, що кількісні моделі політики на основі даних знижують ризики невідповідності на понад 60%, диференційовані модулі процесів (наприклад, спрощені ланцюги для первинних покупців або ланцюги додаткової вартості для інвесторів) підвищують задоволеність клієнтів на 20-30%, а модульні бібліотеки процесів разом із технологією знань стискають цикл ключових процесів на 50%. Для малих і середніх підприємств з обмеженими ресурсами запропоновано стратегії легкого впровадження (наприклад, використання low-code платформ і повторне використання зовнішніх ресурсів), що забезпечують підвищення ефективності на 40% у критичних етапах. Дослідження акцентує на ролі інтеграції технологій (наприклад, BIM, RPA) та механізмів гнучкої ітерації, пропонуючи методологічну підтримку для оптимізації стійкості процесів і побудови стандартизованих систем управління в нерухомості. У сучасних умовах розвитку ринку нерухомості ефективність бізнес-процесів має вирішальне значення для підвищення конкурентоспроможності компаній. Зростаюча діджиталізація, поява нових маркетингових стратегій та зміни у споживчій поведінці вимагають адаптації традиційних схем продажу до нових реалій. Формалізація та оптимізація бізнес-процесів дозволяє не лише знизити витрати, але й підвищити якість обслуговування клієнтів, скоротити час укладання угод і забезпечити прозорість усіх етапів взаємодії. Особливо актуальним є створення ефективної моделі бізнес-процесів у сфері продажу нерухомості в умовах високої конкуренції, нестабільності економіки та змін у законодавчій базі. Така модель дозволяє автоматизувати ключові етапи продажу, від лідогенерації до постпродажного супроводу, що стає критичним чинником успішності агенцій та девелоперських компаній. Таким чином, дослідження бізнес-процесної моделі продажу нерухомості є актуальним і своєчасним, оскільки воно спрямоване на вдосконалення управлінських рішень, підвищення ефективності операційної діяльності та забезпечення довгострокової стійкості компаній на ринку нерухомості.

Посилання

Chen Bihui (2002). Using ARIMA model to test the impact of BPR on sales performance. Mathematical Statistics and Management, no. 21(1), pp. 31–37.

Liu Y., Cao Y. (2017). Application of virtual model room based on 3D model in real estate sales. Information Construction, no. (49), pp. 298–299.

Lyshenko, М. & Yang Yang & Xiao Wanxin. (2022). HCX real estate enterprise marketing organization structure optimization. Market infrastructure. no. (69), pp. 30-37.

Qi Yue. (2021). Research on the real estate marketing strategy of LR Group Nanhu Project [Master's degree thesis]. Southwest Jiaotong University.

Sokhan I.V. (2024). Main aspects of the marketing policy of real estate objects. Successes and achievements in science, no. (7). Pp. 537-548. Available at: http://perspectives.pp.ua/index.php/sas/article/view/15011

Tang Sixin, Zhuang Minglai. (2008). Comparison of accounting business process reengineering models in the sales cycle. Auditing and Economic Research, no. 23(3), pp. 52–55.

Vakulenko I., Fritsak M., Fisunenko P. (2021). An Organizational Scheme for Scaling Innovative Energy Projects. Smart Grids Case. Marketing and Management of Innovations. no. (3). Pp. 149-164.

Xiao Wanxin, Lyshenko Marharyta (2023). Modern concepts, principles and perspectives of business process management in real estate enterprises. Economy and society, no. 52. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/2539

Yang Yang, Lyshenko Margarita, Xiao Wanxin (2022). Marketing channel models of distribution in real estate companies. Economy and society, no. 44. Available at: https://economyandsociety.in.ua/index.php/journal/article/view/1899

Zhang Kai. (2002). CRM solutions for real estate industry [Master's degree thesis]. Dalian University of Technology.

Zhao P., Sun S. D. (2005). Analysis of sales trend of commercial housing based on grey prediction model. Proceedings of the 2005 China Joint Conference on Fuzzy Logic and Computational Intelligence, pp. 974–977.

Zhu Zhenbo. (2015). Design and implementation of business process management (BPM) software for real estate industry [Master's degree thesis]. Beijing University of Technology.

Makarenko N.O. (2024). Algorithm for implementing a marketing management system in real estate enterprises. Effective economy. 2024. № 11. Available at: https://nayka.com.ua/index.php/ee/article/view/5062/5106

Makarova V. V., Mushtay V. A. (2024) Marketing research of digital infrastructure of the real estate market of Sumy region. Modern economy. No. 48(2024). P. 63-71.

Опубліковано
2025-12-29
Як цитувати
Вансін, С., & Лишенко, М. (2025). ОЦІНКА ТА ФОРМУВАННЯ КОНЦЕПЦІЇ МОДЕЛЮВАННЯ БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ ПРОДАЖІВ В ПІДПРИЄМСТВАХ НЕРУХОМОСТІ. Bulletin of Sumy National Agrarian University, (4 (104), 73-79. https://doi.org/10.32782/bsnau.2025.4.11